




车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,智能道闸的安装,对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的---码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。

系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提。——---车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---,智能道闸管理系统,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍的车辆并识别---码,智能道闸品牌,将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置---点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对

牌照定位自然环境下,智能道闸,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。

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