车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备---的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，人脸识别通道闸，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，通道闸，同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。
车牌识别系统(vehicle license recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，通道闸系统，电子收费（etc）系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，通道闸管理系统，汉字的识别率可达到99%。
牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的安防产品，主要用于自动检测和---道路上的车辆及其牌照。该系统的优点在于可以全天候工作、对运动中的机动车进行实时监控并快速准确捕获---码信息等重要数据，还可以有效减少的工作量和管理成本等一系列优势特点。然而同时它也存在一些不足之处如图像处理部分比较复杂因此现阶段很难达到“万无一失”，对于灯光照明---的道路交通肇事逃逸现场的摩托车类无牌二轮工具车的---能力有限；对付假儿非常困难等等问题需要解决和完善.
总之这种新型智能科技产品的市场前景会十分广阔
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