车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，识别车辆道闸系统费用，对---机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的---码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
在线圈的绕制过程中，自动识别车辆道闸，应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值，小区道闸车辆识别系统，并---线圈的电感值在在100uh—300uh之间。否则，应对线圈的匝数进行调整。安装固定确定位置易显眼处，闸杆面朝外（路口），泰州车辆识别道闸，道闸地面与路面需同一平面、路面需时混泥土地面作为道闸基础。安装机箱1.取出箱内随机附件。2.将箱体放置确定位置，打开箱门，用记号笔或螺丝刀在箱底板孔位处划线，并移开箱体。3.使用冲击钻分别在几号出打上膨胀螺丝钉，孔深70-80mm，并置入膨胀螺丝，调好箱体水平、垂直度、拧紧螺母。
车牌识别系统(vehicle license recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（etc）系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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