基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，小区道闸车辆识别系统，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车辆识别道闸，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
计算车辆旅行时间在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。交通---部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识---码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。
不---、抖动太大检测原因：检查运行开关磁铁是否调好及平衡弹簧拉力是否过松或过紧，智能道闸车辆识别系统，排除方法：调整行程控制得位置及紧固拉簧链接螺栓；机箱内异常响动检测原因：检查处轴承和活动链接部分是否异常。排除方法：加润滑油或更换轴承。道闸常见故障及其维修方法主要如下：1.道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，汽车压过路面的震动会造成巢内线圈变形，改变地感初始电感量，此时传感器必须重新复位后方能正常工作。解决方法是将融化的沥青浇入内使其固定。
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