




实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,智能道闸管理系统,字符分割,光学字符识别

牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的安防产品,主要用于自动检测和---道路上的车辆及其牌照。该系统的优点在于可以全天候工作、对运动中的机动车进行实时监控并快速准确捕获---码信息等重要数据,智能道闸,还可以有效减少的工作量和管理成本等一系列优势特点。然而同时它也存在一些不足之处如图像处理部分比较复杂因此现阶段很难达到“万无一失”,对于灯光照明---的道路交通肇事逃逸现场的摩托车类无牌二轮工具车的---能力有限;对付假儿非常困难等等问题需要解决和完善.
总之这种新型智能科技产品的市场前景会十分广阔

这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通---、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。原理及应用(10张)以下列举了几种应用方式:——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆,停车场智能道闸,例如:被---或挂失的车辆、欠交费车辆、未---车辆、肇事逃逸及车辆等,只需将其---码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆---发出报警信息。

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