实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，上海智能化停车场管理系统，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别
自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，停车场智能化管理系统价格，达到---车、免取卡，智能化停车场管理系统价格，有效提高车辆出入通行效率。自动放行将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询---库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，智能化停车场管理系统现价，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
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