牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，自动识别车辆道闸厂家，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，小区道闸车辆识别系统，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备---的处理速度并采用的算法，淮安车辆识别道闸，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，车辆识别道闸种类，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。
其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等。车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机（如计算机）等。
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