这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通---、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。原理及应用(10张)以下列举了几种应用方式：——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被---或挂失的车辆、欠交费车辆、未---车辆、肇事逃逸及车辆等，只需将其---码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆---发出报警信息。
因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。号码识别为了进行车牌识别，车辆识别道闸生产，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，栅栏车辆识别道闸，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，自动识别车辆道闸厂家，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，南通车辆识别道闸，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
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