基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，智能广告道闸，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提。——---车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---，安装智能道闸，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍的车辆并识别---码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置---点，江苏智能道闸，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，停车场智能道闸，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合
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