基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，栅栏车辆识别道闸，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，车辆识别道闸生产，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
车牌识别系统(vehicle license recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（etc）系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，苏州车辆识别道闸，汉字的识别率可达到99%。
道闸又称---，是专门用于道路上---机动车行驶的通道出入口管理设备 ，现广泛应用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道，用于管理车辆的出入。电动道闸可单独通过无线遥控实现起落杆，车辆识别道闸种类，也可以通过停车场管理系统（即ic管理系统）实行自动管理状态，入场取卡放行车辆，出场时，收取停车费后自动放行车辆。中文名道闸外文名barrier gate电机类型直流、交流通讯方式以太网、rs485、io口栏杆类型直杆、曲杆、栅栏杆、折叠杆
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