基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，通道闸厂家，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
在停车场管理中，通道闸报价，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的<停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求>中，通道闸生产厂家，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子---车收费系统（etc）识别车辆，通道闸，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆.
其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等。车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机（如计算机）等。
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