实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，车辆识别道闸价格，光学字符识别
杆子长度0-7米 ，车辆识别道闸，根据现场实际通道宽度而定。道闸已越来越向---方面发展，智能道闸车辆识别系统，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。按照控制部分的性能分为：机电道闸、数字道闸、智能闸，其中智能闸具有led显示、语音---功能。根据闸杆分为：栅栏道闸、直杆道闸、曲臂杆道闸根据起落速度分为：快速道闸、中速道闸、慢速道闸根据安装方向分为：左向道闸、右向道闸
智能化停车场管理系统的好坏可以从以下几个方面来评价：
1.技术水平。具备图像功能，能够快速、准确地对进行识别；采用的进口智能主板为的高清道闸机器人实现全自动化控制管理停车取车皆无需现金交易省时快捷全程自动方便实现了无人值守自助服务免去保安管理的麻烦安全防范---无漏洞支持多种支付方式等特点的为好产品。
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