




通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路自动化---、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证.

实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,苏州牌识别系统,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,道闸牌识别系统,车牌定位,字符分割,光学字符识别

因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。号码识别为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:1、 牌照定位,定位图片中的牌照位置;2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,牌识别系统,终组成牌照号码。车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。

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