因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，智能广告道闸，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，智能道闸管理系统，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，智能道闸，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，智能道闸报价，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生---的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于---技术。应用(7张)自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色---机采集车辆真彩像，用彩像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致
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