实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，智能化停车场管理系统费用，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，智能化停车场管理系统规格，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，智能化停车场管理系统设计，字符分割，光学字符识别
牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，智能化停车场管理系统，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
杆子长度0-7米 ，根据现场实际通道宽度而定。道闸已越来越向---方面发展，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。按照控制部分的性能分为：机电道闸、数字道闸、智能闸，其中智能闸具有led显示、语音---功能。根据闸杆分为：栅栏道闸、直杆道闸、曲臂杆道闸根据起落速度分为：快速道闸、中速道闸、慢速道闸根据安装方向分为：左向道闸、右向道闸
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