实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，智能广告道闸，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，智能道闸，光学字符识别
道闸的活节螺丝松动：活节螺丝为正反螺纹相接，上下两个轴承之间用双头螺杆相接，若螺丝松动，将造成上下位均不准确。用一个80mm长ф4的铁棒插入双头螺杆之间旋动调整闸杆上下---即可。3.道闸的拐臂螺丝松动：若此螺丝松动，将造成道闸的闸杆上下位不准确和停杆时晃动较大，将螺栓悬紧，智能道闸供货商，螺母锁紧即可。---控制磁铁挪位：上下---均采用慈敏霍尔元件。
车牌识别系统(vehicle license recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（etc）系统中，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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