牌照定位自然环境下，智能化停车场管理系统，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的<停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求>中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子---车收费系统（etc）识别车辆，智能化停车场管理系统费用，过往车辆通过道口时无须停车，智能化停车场管理系统定制，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆.
因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，智能化停车场管理系统采购，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
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