实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 ---采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，杭州车辆识别道闸，车牌定位，字符分割，光学字符识别
智能道闸是在普通道闸的基础上增加一些智能化的设计。主要是为防止闸机下降时的意外对人体和过往车辆造成的伤害。智能道闸又名---，车辆识别道闸费用，英文名叫barrier gate，是专门用于道路上---机动车行驶的通道出入口管理设备 ，现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企---门口，识别车辆道闸系统费用，来管理车辆的出入。智能道闸可单独通过遥控实现起落杆，有rs485接口，可选配车辆测器，红外传感器，压力波等安全装置
系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提。——---车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆---，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍的车辆并识别---码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置---点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的车辆的号码比对
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