




基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,智能道闸系统,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等

在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市建设的<停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求>中,苏州智能道闸,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。车牌识别技术结合电子---车收费系统(etc)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆.

通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,停车场智能道闸,汽车防盗,高速公路自动化---、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。汽车牌照号码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证.

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